Скала^р выпустила Машину баз данных МБД.П с новой ОС корпоративного уровня
Скала^р объявляет о выпуске Машины баз данных Скала^р МБД.П, использующей новую операционную систему корпоративного класса Скейлер, в основе которой лежит открытая версия openScalerOS — доработанная версия китайского свободного дистрибутива openEuler от независимого российского сообщества разработчиков.
Операционная система Скейлер содержит компоненты для диагностики и тонкой настройки Машины баз данных и использует технологии искусственного интеллекта. Они позволяют предотвращать критические ситуации или попытки нарушения политик информационной безопасности, а в случае их появления — локализовать изначальный источник проблем. Это особенно актуально для больших систем, где время на выявление причин сбоев сократится в разы.
Благодаря сотрудничеству с открытым сообществом разработчиков и применению собственных программных разработок Скала^р, компании удалось ускорить выпуск на рынок новой версии Машины. Реализация данного подхода повысит эффективность эксплуатации продукта, снизив стоимость владения.
Функциональная специализация Машин Скала^р позволяет оптимизировать состав компонентов операционной системы, необходимых для работы поставляемого программного и аппаратного обеспечения, повышая за счёт этого надёжность, производительность и безопасность комплекса.
«Усовершенствование системы управления Машины баз данных Скала^р МБД.П позволило упростить эксплуатацию системы. Используя динамическую оптимизацию и адаптивную идентификацию отклонений мы смогли вывести управление на качественно новый уровень», — прокомментировал появление нового продукта Петр Дубенсков, технический директор Скала^р.
Современные реалии требуют подходов, снижающих нагрузку при выполнении повседневных рутинных операций.
Справиться с этой задачей поможет применение искусственного интеллекта. Использование Машин баз данных МБД.П с ОС Скейлер даёт возможность заказчикам Скала^р улучшить информационную безопасность, сократить время на устранение сбоев, повысить эффективность работы персонала, и как результат получить снижение общей стоимости владения программно-аппаратным комплексом.